2020年 コンサート

1/19　　フレッシュ名曲コンサート

武蔵野市市民文化会館

柴田真郁（指揮）読売交響楽団
鐵百合奈（ピアノ）

　チャイコフスキー：歌劇『エフゲニー・オネーギン』より「ポロネーズ」
　ショパン：ピアノ協奏曲第2番 ヘ短調 Op.21
　チャイコフスキー：交響曲第6番 ロ短調「悲愴」Op.74

　（アンコール）ショパン：エチュード「革命」

 

2/23中野翔太・金子三勇士・阪田知樹 トリプルピアノ・リサイタル (夜クラシック特別編)

文京シビックホール　大ホール

ショパン：3つのノクターンより 第2番 Op.9-2  [中野]
ショパン：ノクターン 第20番（遺作）  [金子]
ショパン：2つのノクターンより 第16番 Op.55-2  [阪田]
モーツァルト：2台ピアノのためのソナタ K.448  [中野、金子、阪田]
チャイコフスキー（エコノム編）：2台ピアノのための組曲「くるみ割り人形」Op.71a より“花のワルツ”　[金子、阪田]
プーランク：2台のピアノのためのエレジー   [阪田、中野]
ピアソラ（シーグレル編）：リベルタンゴ  [中野、金子]
ホルスト（中野翔太編）：組曲「惑星」Op.32より“火星” “木星” ほか　[中野、金子、阪田（三台ピアノ）]

 （アンコール）ドビュッシー：月の光（ベルガマスク組曲）

 

 

 

 

 

 

７/２　　渋谷の午後のコンサート

〈第2の国歌を知っていますか？〉

指揮とお話：尾高忠明　東京フィルハーモニー交響楽団
ピアノ：髙木竜馬*

　エルガー／行進曲『威風堂々』第1番
　ラフマニノフ／ピアノ協奏曲第2番*
　シベリウス／交響詩『フィンランディア』
　J.ウィリアムズ／組曲『スター・ウォーズ』

 

 

9/8　　渋谷の午後のコンサート

〈ウィーンの森で〉

指揮とお話：小林研一郎
ナビゲーター：田添菜穂子

　J.シュトラウスⅡ／ワルツ『美しく青きドナウ』
　J.シュトラウスⅡ／ピチカートポルカ
　J.シュトラウスⅡ／ワルツ『ウィーンの森の物語』
　ベートーヴェン／交響曲第6番『田園』

 

9/13　　森麻季　ソプラノ・リサイタル 

 

 　シューマン　歌曲集「ミルテの花」より　献呈

 　シューマン　歌曲集「女の愛と生涯」

 　シューマン　「子供の情景」より　[ピアノ ソロ]

 　　　　　知らない国々と人々

　　　　　 珍しいお話し

 　　　　　鬼ごっこ

　　　　　おねだり

　　　　　満足

　　　　　大事件

　　　　　トロイメライ

R.シュトラウス　　解き放たれて

R.シュトラウス　　万霊節

V.ベッリーニ　　歌劇「ノルマ」より　清らかな女神よ

F.ショパン　　　ノクターン No.8 　[ピアノ ソロ]

F.チレア　　歌劇「アドリアーナ・ルクヴルール」より　私は、つつましい僕

A.カタラーニ　　歌劇「ラ・ワリー」より　さようなら、故郷の家よ

F.リスト　　「巡礼の年　第2年　イタリア」より　ペトラルカのソネット 第104番

 　[ピアノ ソロ]

G.ブッチーニ　　歌劇「マノンラ・レスコー」より　この柔らかなレースの中で

G.ブッチーニ　　歌劇「つばめ」より　ドレッタの夢

 

 

　　　　　

 

 

 

フレイル

『長寿時代の科学と社会の構想』　秋山弘子　（科学 Vol.80 No.1, pp.59-64, 2010）


ジェントロジー(gerontology)
　「人生第三期(The Third Age)」(65～74歳)：前期高齢者
　「人生第四期(The Third Age)」(75～歳)　：後期高齢者

1987年に60歳以上の対象者(N=5710)のコホート研究の結果。
　男性：70歳までにQOL低下が20%、70歳から低下が70%、元気なまま10%
　女性：70歳までにQOL低下が10%、70歳から低下が90%

「サクセスフル・エイジング」
　　J.W.Rowe & R.L.Kahn, Science,237, 143(1987)
　サクセスフル・エイジングとは(公益財団法人長寿科学振興財団)
　    https://www.tyojyu.or.jp/net/kenkou-tyoju/tyojyu-shakai/successful.html
　長寿時代に相応しいサクセスフル・エイジングとは(日本生命)
　　　https://www.nissay.co.jp/enjoy/nagaiki/column/015.html


「フレイルチェック」(東京大学 高齢社会総合研究機構)
   　 http://tama-kensei.jp/db/wp-content/uploads/2017/01/%E3%83%95%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%AF.pdf
 　　　「指輪っかテスト」と「イレブンチェック」

 

景気

GDP成長の巡航速度　（雇用、インフレに中立）

　＝　潜在成長率　　　＝　人口伸び率＋一人当たり生産性伸び率

 

巡航速度に対する変動　プラス　　GDPインフレギャップ

　　　　　　　　　　　マイナス　GDPデフレギャップ

GDP変化率が潜在成長率以上　　景気が良い

GDP変化率が潜在成長率以下　　景気が悪い

 

2020年は堅調でも「適温相場」にほど遠い4つの理由（田中 泰輔　《楽天証券》）

https://media.rakuten-sec.net/articles/-/24269

https://www.youtube.com/watch?v=LVmZKclCkQE　　（ビデオ）

 

 

 

 

 

 

 

 

データ分析によくある間違い

東大公開講座(11/9) データサイエンス教育の課題と展開 駒木文保教授

　・相関と因果の取り違え
　・シンプソンのパラドクス（母集団の分布偏り）
　・実験計画法（ランダム化のミス）
　・外れ値の取り扱い
　・仮説検定における「棄却」の意味（末尾引用情報）
　・検定と多重性の問題
　・過学習（赤池の情報量基準、クロスバリデーション）

しっかりと理解してこれらの間違いを回避すべき。

www.itmedia.co.jp

 

データ科学は“第四の科学”？？

通常、××科学は“××”を対象とした科学（生命科学、学習科学）だが、
「データ科学」は“データに基づく手法の研究”という意味。

　第一パラダイム：　empirical（経験＝実験的手法）
　第二パラダイム：　theoretical(理論的手法)
　第三パラダイム：　computational（計算処理手法）
　第四パラダイム：　data exploration, date-intensive computing

 

www.defermat.com


Jim Grayが提唱したData-intensive computingは科学研究手法の「パラダイム」であり、これをを「データ科学」と表記すると誤解を生じやすいので避けるべき。